אופטימיזציית תגיות בחנות האטסי- מציאת תגיות שלא מביאות תנועה
מאמר זה מתייחס לבעלי חנויות אטסי אשר הטמיעו Google analytics ויש להם גישה ל ETSYRANK
אז יש לכם חנות אטסי, עם הרבה מוצרים אשר לכל מוצר 13 תגיות .חלק מהתגיות מופיעות מספר רב של פעמים.
אבל אילו תגיות מוצר הנן אפקטיביות ואלו מהתגיות סתם תופסות מקום ?
כדי לענות על השאלה הזו יש צורך לחבר את ETSYRANK לחנות הETSY שלך כמו כן צריך שגוגל אנליטקס יהיה מוטמע באתר .
אני מעדיף לעשות את הפעולה הזו לאחר תקופה של לפחות שישה חודשים שאנליטקס צבר דאטה
שלב 1
גשו ל ETSYRANK תחת SHOP הכנסו ל TAG REPORT
הורידו את דוח התגיות ל קובץ XLS אקסל.
שלב 2
גשו לחשבון ה גוגל אנליטקס שלכם
בתפריט הימני בחרו תפריט BEHAVIOR תת תפריט SITE CONTENT ALL PAGES
בצד הימני העליון בחרו פרק זמן של מעל חצי שנה
מתקבלת טבלה אשר מציכה את כל העמודים בחנות האטסי שקיבלו תנועה. בחלקה העליון של הטבלה תמצאו שדה חיפוש. אותנו מעניינים העמודים אליהם הגיעו באמצעות החיפוש לכן בשדה החיפוש הכניסו את המלה SEARCH . בעצם בצענו FILTER כל שהטבלה תציג אך ורק את העמודים עליהם הגיעו באמצעות חיפוש .
לאחר שהתקבלה הרשימה גשו לתפריט הדך העליון ובחרו EXPORT
שמרו את הקובץ שנוצר באותו מקום ששמרתם את קובץ התגיות אותו יצאתם מ ETSYRANK
לאחר פתיחת הקובץ ב Google Sheets מתקבל הקובץ הבא
שימו לב שבטופס זה מענינות אותי רק העמודות A- PAGE ו C – Unique Page Views .
נתחיל בפעולת חילוץ מילות המפתח
העתיקו אך ורק את טור A ל SHEET חדש
בחרו את עמודה A גשו לתפריט עליון DATA > SPLIT TEXT TO COLUMNS
נפתחת תיבת שיחה. בתיבה זו בחרו CUSTOM ובחלון החיפוש הכניסו את הביטוי &ga_search_query= אתם יכולים להעתיק את הביטוי מרשימת עמודי המוצרים המופיעה בטופס (הוא מופיע ברובם.)
מתקבלןת שלוש עמודות. בעמודה הראשונה עמוד הנחיתה אילו הגיע ביטוי החיפוש . בעמודה השניה ביטוי החיפוש שהביאו לעמוד בצרוף לכלוך כל מיני REF והפניות.
בשלב זה אני מעיף את עמודה A עמודת עמודי הנחיתה . וניגש לנקות את עמודה B
נשאר לי לנקות עמודה זו מכל ה REF שוב DATA > SPLIT TEXT TO COLUMNS. כאשר הפעם אני בוחר ב SEPARATOR באות &.
מתקבלת שורה של ביטוי חיפוש ושורה B של מידע לא נחוץ, אותה אני מוחק. ברשימה זו חסרה נתון חשוב שהשארתי בטופס המקורי וזה כמות החיפושים של ביטוי החיפוש לאורך התקופה שבחרתי לכן אני חוזר לטופס המקורי ואני מעתיק את העמודה הרלוונטית UNIQUE PAGE VISITS לטופס עם מילות החיפוש הנקיות.
שימו לב הטופס מכיל עכשיו בעמודה A את מילות החיפוש ובצד השני את כמות החיפושים. כפי שאתם רואים יש בטבלה יש כפילות במילות החיפוש. הסיבה לכך משום שמילת החיפוש הובילה כל פעם לדף נחיתה / מוצר שונה.
ניתן לסכם את סך כל ההופעות של ביטויי החיפוש באמצעות PIVOT TABLE כך שתתקבל רשימה שמציגה את ביטוי החיפוש ואת כמות ההקלקות שהוא הביא לחנות
עכשיו רק נשאר לנו להשוות בין ביטויי החיפוש אותן הורדנו מ ETSYRANK לביטויי החיפוש אותן קיבלנו
פותחים את הקובץ אותו הורדנו מ ETSYRANK מעתיקים ומדביקים אותו ב SHEET חדש . ואז מתחילים לבצע השוואה באמצעות פונקציית VLOOKUP.
מה אנחנו מעונינים למצוא ?
אנחנו מעונינים למצוא תגיות אשר מופיעות (הרבה) במוצרים אבל לא הביאו שום תנועה. לדוגמה בחנות אליה בצעתי את הבדיקות אתמול נמצא כי התגית CONTEMPORARY הופיעה בכ 34 מוצרים אבל לאורך שנתיים לא הכניסה ולו כניסה אחת .
לאחר שמצאנו את כל התגיות המופיעות בשכיחות גבוה במוצרים אבל לא הביאו תנועה, ניגש להחלפתן.
בחנות האטסי גשו לתפריט ה LISTINGS בחרו את כל המוצרים .
תחת ה EDITING OPTIONS בחרו EDIT TAGS
הסירו את התגיות " מבזבזות המקום" והחליפו אותן בתגיות טובות יותר אותן תוכלו לחלץ באמצעות ETSYRANK. לאחר פעולת ההחלפה יש לתת לפחות שבוע כדי לבחון האם יש שיפור בכניסות עקב ההחלפה.
אני מציע לבצע שינויים אלו בצורה הדרגתית ולבחון כל פעם את ההשלכות
רוצים שאמצא לכם אלו תגיות מיותרות ברשימת המוצרים שלכם צרו קשר